Model pisze kod sprzed pięciu lat
javax zamiast jakarta, java.util.Date zamiast java.time, field injection zamiast konstruktora. Bez reguł w repo Claude generuje kod z nawyków, nie z Waszych konwencji - a Ty poprawiasz po nim jak po stażyście.
Gotowa konfiguracja Claude Code - dla Java & Fullstack developerówSkonfigurowane
Skonfigurowane
Środowisko AI dla Ciebie.
Pobierz. Wklej. Pracuj.
Moja kompletna konfiguracja Claude Code, Cursor i Cursor Rules - CLAUDE.md, rules, hooki, permissions, slash commands - plus baza inżynieryjnych promptów do codziennej pracy z kodem. Składałem to miesiącami na komercyjnych projektach Java i React. U Ciebie działa w 15 minut.
płatność jednorazowa · faktura VAT · 30 dni gwarancji zwrotu
10–15 h
researchu, którego nie musisz robić
15 min
od pobrania do działającego setupu
79 PLN
jednorazowo, z gwarancją zwrotu
local · claude-code21:47 CET
- 21:47:03.114WARNclaude.contextCLAUDE.md not found - falling back to default conventions
- 21:47:41.208ERRORmvn.compilerpackage javax.validation does not exist
- 21:48:02.531ERRORmvn.test-compilecannot find symbol: org.hamcrest.MatcherAssert - project uses AssertJ
- 21:49:15.006WARNuser.inputinstrukcja powtórzona 21. raz w tym tygodniu: „nie dodawaj komentarzy do każdej linii”
- $
Jeśli to wygląda jak Twoja wieczorna sesja z Claude Code lub Cursor - czytaj dalej. Ta strona jest dokładnie dla Ciebie.
Bóle
Poznajesz któryś z tych wieczorów?
Demo z Claude Code robi się w 5 minut. Konfiguracja, która wytrzymuje codzienną pracę na komercyjnym projekcie, to zupełnie inna robota.
Testy, które się nie kompilują
Hamcrest zamiast AssertJ, mocki na wszystko, nazewnictwo z innej planety. Wygenerowanie testu trwa 20 sekund. Doprowadzenie go do stanu, w którym przejdzie review - 40 minut.
Te same instrukcje, dwudziesty raz
„Nie dodawaj komentarzy do każdej linii”. „Nie refaktoruj plików, o które nie prosiłem”. Instrukcje giną między sesjami, więc piszesz je w kółko - zamiast raz zapisać je w konfiguracji, która przeżyje restart.
„Allow” co 30 sekund albo pełny dostęp
Domyślne permissions przerywają flow przy każdej komendzie. Alternatywa: odpalić z pełnym dostępem i liczyć, że model nie zrobi rm -rf na czymś ważnym. Obie opcje są złe, a poprawna konfiguracja wymaga researchu.
Research bez końca, efekt „w miarę OK”
CLAUDE.md, Cursor Rules i Cursor Settings sklejone z ChatGPT, hooki testowane metodą prób i błędów, sprzeczne porady z blogów. Po 10–15 godzinach masz setup, który jakoś działa - i pewność, że połowa możliwości narzędzia dalej leży na stole.
Po wdrożeniu
Poniedziałek, 9:00. Piętnaście minut po wdrożeniu paczki:
Ten sam projekt, to samo narzędzie, ten sam model. Zmienia się jedno - konfiguracja pilnuje wszystkiego, czego dziś pilnujesz ręcznie.
Otwierasz projekt, a Claude zna konwencje zespołu: jakarta, konstruktory, AssertJ, Wasza struktura pakietów. Bez ani jednej instrukcji z Twojej strony.
Hooki formatują kod po każdej edycji i odpalają walidację przed commitem. Nic nie przechodzi „przypadkiem”.
Permissions ustawione raz, a dobrze - zero klikania „allow”, zero furtki na cały dysk.
Bierzesz prompt z bazy, podmieniasz kontekst i dostajesz wynik za pierwszym podejściem zamiast za czwartym.
Nową bibliotekę rozpracowujesz w tydzień zamiast miesiąca - framework z bonusu zamienia AI w nauczyciela z planem, a nie ściągę.
To nie jest wizja. To stan 15 minut po pobraniu paczki.
Co dostajesz
Dwa komponenty plus bonus. Pliki do wdrożenia, nie nagrania do oglądania.
pliki konfiguracyjne · gotowe do wdrożenia
Konfiguracja Claude Code i Cursor
Kompletny CLAUDE.md, Cursor Rules i Cursor Settings pod stack Java 25 / Spring Boot 4 / React 19 / Next.js 16, hooki (autoformat, walidacja przed commitem, blokady destrukcyjnych operacji, sprawdzanie bezpieczeństwa), permissions bez klikania „allow” i custom slash commands pod powtarzalne zadania. Podmieniasz nazwy pakietów i działa.
prompty · markdown
Baza inżynieryjnych promptów
Debugging z analizą przyczyny zamiast zgadywania, refactoring legacy bez zmiany zachowania, testy w konwencjach projektu, code review przed wysłaniem PR-a, wejście w nieznany kod. Każdy prompt z komentarzem: kiedy działa, kiedy nie, co podmienić.
bonus · system nauki
Bonus: framework nauki z AI
System, którego sam używam: jak zamienić AI w narzędzie do nauki technologii - z jakich narzędzi korzystać, jak zadawać pytania, w jakiej kolejności, jak weryfikować odpowiedzi, żeby nie uczyć się halucynacji.
Efekty
Co konkretnie zmienia się w Twojej pracy.
Nie „poznasz możliwości AI”. Konkretne zmiany w codziennym workflow - każda oparta o pliki z paczki.
Konfiguracja pilnuje modelu za Ciebie
Konwencje projektu zapisane w CLAUDE.md i Cursor Rules - model przestaje proponować javax, java.util.Date i field injection, bo reguły jadą z repo, a nie z Twojej pamięci.
Hooki egzekwują jakość automatycznie - format po każdej edycji, walidacja przed commitem, blokada destrukcyjnych komend, sprawdzanie bezpieczeństwa. Zero polegania na dyscyplinie.
Permissions skonfigurowane raz, a dobrze - koniec przerywania flow co 30 sekund, bez otwierania modelowi dostępu do wszystkiego.
Prompty, które trafiają za pierwszym razem
Debugging od przyczyny, nie od objawu - prompty wymuszają analizę root cause zamiast zgadywania poprawek, które „może zadziałają”.
Refactoring legacy bez niespodzianek - przyrostowe zmiany bez zmiany zachowania, zamiast wielkiego przepisania, które wywraca pół modułu.
Testy w konwencjach Twojego projektu - AssertJ, Wasze nazewnictwo, sensowne przypadki brzegowe. Kompilują się i przechodzą review.
Tempo, które widać na sprintach
Wejście w nieznany moduł w godziny - zamiast dni z debuggerem: prompty do analizy kodu budują mapę zależności, zanim skończysz kawę.
Code review własnego PR-a przed wysłaniem - łapiesz uwagi, zanim zrobi to senior. Mniej rund review, szybszy merge.
Nowa technologia w tydzień–dwa - framework nauki z bonusu: proces z weryfikacją, zamiast losowego odpytywania czata o wszystko.
Spis treści
Co jest w paczce - plik po pliku.
Wdrożenie
instrukcja · 15 min
- Instalacja i struktura plików - co gdzie skopiować (Claude Code, Cursor, Cursor Rules, Cursor Settings)
- Podmiana nazw pakietów i ścieżek pod Twój projekt
- Weryfikacja: sesja testowa, która potwierdza, że wszystko działa
CLAUDE.md, Cursor Rules i Cursor Settings
pliki konfiguracyjne
- Reguły pod Java 25 / Spring Boot 4 / React 19 / Next.js 16 - konwencje, styl, czego model ma nie robić
- Podział na konfigurację globalną i per projekt
- Komentarz przy każdej regule: po co jest i co się psuje bez niej
Hooki
skrypty
- Autoformat po każdej edycji pliku
- Walidacja i testy przed commitem
- Blokady destrukcyjnych operacji - model nie zrobi rm -rf ani force push
- Sprawdzanie bezpieczeństwa - model nie zrobi XSS, SQL injection, etc.
Permissions i slash commands
konfiguracja
- Allowlist, która kończy klikanie „allow” - bez furtki na cały system
- Custom slash commands: review, testy, migracje, dokumentacja
- Wzorce komend pod powtarzalne zadania w projekcie
Baza promptów
markdown
- Debugging: analiza przyczyny zamiast zgadywania poprawek
- Refactoring legacy i generowanie testów w konwencjach projektu
- Code review przed PR-em i wejście w nieznany kod
- Każdy prompt z komentarzem: kiedy działa, kiedy nie, co podmienić
Bonus: framework nauki z AI
system
- Proces: co pytać, w jakiej kolejności, jak weryfikować odpowiedzi
- Plan wejścia w nową technologię - od zera do produkcyjnego kodu
- Jak nie uczyć się halucynacji: techniki weryfikacji źródeł
Zero wideo do oglądania na 2×. Pliki, które wdrażasz, i instrukcja, która prowadzi za rękę.
Porównanie
„Poproszę ChatGPT, zrobię to sam za darmo”. Serio?
| Funkcja | Ta paczka | Zrób to sam z ChatGPT |
|---|---|---|
| Czas do działającego setupu | Tak15 minut | Nie5–10 godzin promptowania |
| Nie musisz wiedzieć, o co w ogóle zapytać | Takgotowe pliki | Niemusisz znać wszystkie pojęcia |
| Przetestowane na komercyjnym projekcie Java/React | Tak | NieChatGPT nie widział Twojego kodu |
| Zero halucynacji i wymyślonych opcji konfiguracji | Tak | Niezmyśla flagi, których nie ma |
| CLAUDE.md pod konkretny stack, nie ogólniki | Tak | Częściowogeneryczny szablon |
| Hooki, które nie psują builda | Tak | Niesam debugujesz, co poszło nie tak |
| Permissions: bezpieczne i bez klikania „allow” | Tak | Częścioworada „daj pełny dostęp” |
| Baza promptów z komentarzem, kiedy działają, a kiedy nie | Tak | Nie |
| Framework nauki technologii z AI (bonus) | Tak | Nie |
| Aktualizacje, gdy narzędzia się zmieniają | Tak | Niezaczynasz od zera co kwartał |
Jasne, ChatGPT „coś” Ci wyklika. Tylko żeby zadać właściwe pytania, musisz już znać odpowiedzi - a potem i tak sam sprawdzasz, które rady są aktualne, a które zmyślone. Za 79 zł kupujesz gotowca przetestowanego na produkcji zamiast dwóch spalonych weekendów.
Stack
- Claude Code
- Cursor
- Java
- Spring Boot
- Spring AI
- Hibernate
- PostgreSQL
- Kafka
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- JUnit
- Maven
- Gradle
- TypeScript
- React
- Next.js
- Tailwind CSS
- Node.js
- GraphQL
- IntelliJ IDEA
- VS Code
- Git
- GitHub Actions
- AWS
- Terraform
- Grafana
- Prometheus
Oferta
Policz to na swojej stawce godzinowej.
- Konfiguracja Claude Code (CLAUDE.md, Cursor Rules, Cursor Settings, hooki, permissions, komendy)400 PLN
- Baza inżynieryjnych promptów z komentarzami300 PLN
- Instrukcja wdrożenia - od pobrania do działania w 15 minut100 PLN
- Bonus 01Framework nauki technologii z AISystem szybkiego wchodzenia w nowe technologie: proces, kolejność pytań, weryfikacja odpowiedzi. Nowy framework w tydzień–dwa zamiast miesiąca wieczorów.200 PLN
Realna wartość paczki1 000 PLN
Dziś płacisz jednorazowo79 PLN
Przy stawce mid developera to mniej niż godzina Twojej pracy. Samodzielne dojście do tego samego punktu: 10–15 godzin. Zwraca się przy pierwszym zadaniu, które AI zrobi dobrze za pierwszym podejściem zamiast za czwartym.
Odbieram paczkę - 79 PLNpłatność jednorazowa · faktura VAT · dostęp od razu
Gwarancja
30dni gwarancji
Za słabe? Oddaję pieniądze. Pliki zostają u Ciebie.
Masz 30 dni. Wdróż konfigurację, przegoń prompty przez swój projekt, przetestuj framework nauki. Jeśli uznasz, że nie oszczędziło Ci to godzin researchu i poprawiania po modelu - napisz jedno zdanie na maila i zwracam całe 79 PLN. Bez formularza i bez pytań.
- Zwrot 100% ceny w 30 dni, bez podawania powodu.
- Pliki zostają u Ciebie - nawet jeśli poprosisz o zwrot.
- Ryzyko jest po mojej stronie, bo na tej konfiguracji pracuję codziennie.
- Oliwier Markiewicz, CTO urmate.ai
Autor
Autor
Oliwier Markiewicz - CTO w urmate.ai. Claude Code to moje codzienne narzędzie pracy na komercyjnych projektach Java i React. Ta paczka to dokładnie te pliki, które mam u siebie - uporządkowane i opisane tak, żebyś wdrożył je w kwadrans. Na YouTube pokazuję, jak pracuję z AI - na kodzie, nie na slajdach.
- Obecnie
- CTO, urmate.ai
- Stack
- Java · Spring Boot · React · AI
- Kanał
- youtube.com/@oliwier.markiewicz
FAQ
Obiekcje? Słusznie. Odpowiedzi poniżej.
Jestem juniorem/midem - nie jest za wcześnie na taką paczkę?
Wręcz przeciwnie. Im wcześniej ustawisz sobie AI tak, żeby pilnowało konwencji i dobrych praktyk, tym szybciej rośniesz - i tym mniej poprawek zbierasz na code review. To jak dostać skonfigurowane środowisko od seniora pierwszego dnia.
Co, jeśli paczka mi nie pomoże?
Oddaję 100% ceny w 30 dni, bez podawania powodu. Pliki zostają u Ciebie. Ryzykuję ja, nie Ty.
Nie oduczę się myślenia, jak AI zrobi wszystko za mnie?
Nie, bo to nie jest „klikacz do generowania kodu”. Reguły i prompty mają komentarze: dlaczego tak, a nie inaczej. Widzisz decyzje, nie tylko wynik - a bonusowy framework nauki jest wprost o tym, jak używać AI do rozumienia, nie do ściągania.
Pracuję w IntelliJ / VS Code - zadziała?
Tak. Claude Code działa w terminalu, niezależnie od IDE - konfiguracja siedzi w plikach projektu. Instrukcja pokazuje wpięcie w oba środowiska krok po kroku, więc nawet jak robisz to pierwszy raz, nie utkniesz.
Używam Cursora albo Copilota - czy to dla mnie?
Konfiguracja (rules, hooki, permissions) jest specyficzna dla Claude Code. Baza promptów i framework nauki zadziałają z każdym narzędziem, ale pełną wartość wyciągniesz, pracując z Claude Code.
Robię fullstack, ale nie czysto w Javie/React - ma to sens?
Reguły są pisane pod Java / Spring Boot / React i tu działają od razu. Sama struktura konfiguracji i większość promptów jest uniwersalna - przy innym stacku czeka Cię trochę adaptacji, ale dostajesz gotowy szkielet zamiast pustej kartki.
Poradzę sobie sam z ChatGPT. Po co mi paczka?
Żeby dobrze zapytać ChatGPT, musisz już wiedzieć, o co pytać - i tak zejdzie Ci 10–15 godzin na sklejanie, testowanie i wyłapywanie zmyślonych rad. Tu masz to przetestowane na produkcji za 79 PLN. Kupujesz czas i pewność, nie wiedzę tajemną.
Czy dostanę fakturę?
Tak, faktura VAT do każdego zamówienia - na firmę albo na osobę prywatną.
Dla kogo dokładnie to jest?
Junior i mid fullstack/Java developer z komercyjnym doświadczeniem, który już koduje na projekcie i chce wcisnąć z AI maksimum - bez palenia weekendów na konfigurację. Zakładam, że umiesz programować; resztą zajmuje się paczka.
Start
Jutro rano możesz pracować na skonfigurowanym środowisku.
Konfiguracja Claude Code i Cursor, baza inżynieryjnych promptów i framework nauki z AI. Jedna płatność, pliki od razu, 30 dni gwarancji zwrotu.
- Kompletna konfiguracja Claude Code i Cursor: CLAUDE.md, Cursor Rules, Cursor Settings, hooki, permissions, slash commands
- Baza inżynieryjnych promptów: debugging, refactoring, testy, code review, analiza kodu
- Instrukcja wdrożenia - od pobrania do działania w 15 minut
- Bonus: framework nauki technologii z AI
- Gwarancja 30 dni - pliki i tak zostają u Ciebie
Odbieram paczkę - 79 PLN
wartość 1 000 PLN · dziś 79 PLN · gwarancja 30 dni
PS 79 PLN to cena wprowadzająca - rośnie razem z zawartością paczki. Kupując dziś, płacisz najmniej, ile ta paczka kiedykolwiek będzie kosztować. Ryzyko masz zerowe: 30 dni gwarancji, a pliki zostają u Ciebie niezależnie od decyzji.